Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tornou-se uma das palavras da moda. Praticamente todos os smartphones lançados recentemente fazem questão de destacar funcionalidades “com IA”, e as apresentações de produto não passam sem uma ou duas menções ao tema. Isto com ou sem real utilidade prática. Para muitos, IA é sinónimo de ferramentas como o ChatGPT, que explodiram em popularidade nos últimos tempos. No entanto, a história da inteligência artificial é muito mais antiga e complexa do que os exemplos mais recentes podem sugerir. Mas existe relação entre a Inteligência artificial e aprendizagem automática?
O que é, afinal, a inteligência artificial?
De forma simples, a inteligência artificial é uma área da ciência que procura criar tecnologias capazes de imitar a inteligência humana. Isto inclui capacidades como ver, ouvir, compreender linguagem, raciocinar, resolver problemas e tomar decisões tudo aquilo que caracteriza o nosso comportamento cognitivo.
Assim, qualquer sistema capaz de reconhecer objetos em imagens, compreender e conversar em linguagem natural, ou resolver problemas complexos através de raciocínio pode ser considerado um exemplo de IA.
E a aprendizagem automática (machine learning)?
É aqui que entra a aprendizagem automática, ou machine learning (ML). Trata-se de um termo muitas vezes usado como sinónimo de IA, mas que representa apenas uma parte do todo.
A aprendizagem automática é o processo através do qual os computadores aprendem com padrões em grandes volumes de dados. Em vez de serem programados com regras fixas, os sistemas “aprendem” com exemplos e ajustam o seu comportamento com base nos dados que recebem.
Ou seja, ML é uma subcategoria da IA. Trata-se de uma peça essencial, mas não a única.
Aprendizagem automática
Segundo a Google, a inteligência artificial é “um conjunto de tecnologias implementadas num sistema para que este consiga raciocinar, aprender e agir para resolver problemas complexos.” Já a aprendizagem automática foca-se na forma como o sistema aprende a partir dos dados existentes e melhora com o tempo.
A grande diferença é que:
A IA envolve todo o sistema que imita comportamentos humanos e realiza tarefas complexas de forma autónoma.
A ML foca-se no desenvolvimento de algoritmos e modelos matemáticos que melhoram a performance de uma tarefa, sem programação direta de regras específicas.
A IA pode recorrer a diversas técnicas redes neuronais, regras lógicas, sistemas especialistas e a aprendizagem automática é apenas uma dessas técnicas, embora seja das mais eficazes atualmente.
Resumidamente, a Inteligência artificial é o objetivo: criar máquinas que pensem e ajam como humanos. Já a aprendizagem automática é um dos principais caminhos para lá chegar: ensinar máquinas a aprender com dados, em vez de seguir regras rígidas.
