Um novo sistema de previsão meteorológica baseado em inteligência artificial, chamado Aardvark Weather, promete gerar previsões altamente precisas dezenas de vezes mais rápida e com uma fração do poder computacional necessário pelos modelos atuais. A investigação sobre este avanço foi publicada na revista Nature.
O desafio das previsões meteorológicas tradicionais
Os modelos convencionais de previsão do tempo dependem de cálculos complexos que exigem horas de processamento em supercomputadores especializados. Além do tempo necessário para gerar previsões, a manutenção destes sistemas implica um elevado custo e equipas altamente qualificadas.
Nos últimos anos, empresas como Google, Microsoft e Huawei têm demonstrado que a inteligência artificial pode otimizar parte deste processo. Assim torna as previsões mais rápidas e precisas. O Centro Europeu de Previsões Meteorológicas a Médio Prazo (ECMWF) já começou a integrar modelos híbridos que combinam IA com métodos tradicionais.
Uma nova abordagem totalmente baseada em IA
Entretanto o Aardvark Weather leva esta inovação a um novo patamar substituindo toda a cadeia de previsão meteorológica por um único modelo de aprendizagem automática. Ao utilizar dados recolhidos por satélites, estações meteorológicas e sensores, o sistema consegue gerar previsões globais e locais em apenas alguns minutos, diretamente num computador comum.
Apesar de usar apenas 10% dos dados de entrada dos modelos tradicionais, o Aardvark já supera o sistema GFS dos Estados Unidos em várias métricas. Entretanto rivaliza com previsões meteorológicas baseadas em múltiplos modelos e análises humanas.
Personalização e acesso Global
Uma das grandes vantagens do Aardvark é a sua flexibilidade. Como aprende diretamente a partir dos dados, pode ser ajustado rapidamente para gerar previsões específicas para diferentes setores, como a agricultura em África ou a energia renovável na Europa.
Este novo sistema tem o potencial de revolucionar a previsão meteorológica em países em desenvolvimento, onde existem limites nos recursos computacionais e na experiência técnica para operar sistemas tradicionais.
Os próximos passos incluem a criação de uma equipa dedicada ao desenvolvimento do Aardvark no Alan Turing Institute. Também a exploração do seu uso em regiões do sul global. O objetivo é integrar esta tecnologia em sistemas de previsão ambiental mais amplos, cobrindo meteorologia, oceanos e gelo marinho.
