FCA explica “Análise e Exploração de Dados com R”


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A FCA apresenta o novo livro da coleção Data Science “Análise e Exploração de Dados com R” da autoria de Miguel Rocha e Pedro G. Ferreira, ambos especializados em sistemas informáticos.

Num mundo em que as tecnologias reinam, analisar dados e saber interpretá-los é fundamental. É nesse sentido que surge este novo livro: para ensinar a filtrar e processar a informação usando o sistema R, com o objetivo de solucionar problemas.

Um manual com uma componente bastante prática, ideal para alunos que têm de aprender a mexer com este tipo de ferramentas e para profissionais de áreas que necessitam da análise de dados e que, por isso mesmo, precisam de um livro explicativo que lhes ensine essa fase do processo.

Este livro tem uma vertente marcadamente prática, pelo que o leitor terá acesso a inúmeros exemplos, bem como exercícios resolvidos e propostos, para pôr em prática a análise e exploração de dados em larga escala. O livro inclui também casos de estudo, para que a aprendizagem deste tipo de soluções informáticas seja mais aprofundada e clara.

“Análise e Exploração de Dados com R” esclarece todas as etapas necessárias no processo de análise de dados, dividindo-se em três grandes blocos: o sistema R, análise de dados com o sistema R, e, por último, casos de aplicação que, por sua vez, se subdivide em quatro casos práticos – reconhecimento de atividades humanas usando telemóveis, análise da qualidade de vinhos para controlo de qualidade e certificação, análise de dados de crédito bancário e análise de dados de expressão genética em pacientes com cancro.

Principais Conteúdos:

  • Introdução ao Sistema R;
  • Vetores e Tipos Primitivos;
  • Estruturas de Dados e Funções;
  • Leitura e Escrita de Dados;
  • Programação em R;
  • R Markdown;
  • Representação, Sumariação e Pré-Processamento dos Dados;
  • Visualização Gráfica de Dados;
  • Inferência e Modelação Estatística;
  • Redução de Dimensionalidade;
  • Clustering;
  • Análise Preditiva e Aprendizagem Máquina: Conceitos Básicos;
  • Aprendizagem Máquina: Tópicos Complementares;
  • Reconhecimento de Atividades Humanas Usando Telemóveis;
  • Análise da Qualidade de Vinhos;
  • Análise de Dados de Crédito Bancário;
  • Análise de Dados de Expressão Genética em Pacientes com Cancro.
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