Depois de a Google ter descoberto uma solução, eis que aparece a NVIDIA.
Quando se fala de inteligência artificial no mundo dos videojogos, a conversa vai quase sempre parar ao mesmo sítio. DLSS, frame generation, reconstrução de imagem e toda aquela ideia de que a IA serve para meter mais frames no ecrã, mesmo que nem sempre isso agrade a toda a gente.
Mas a Nvidia parece querer ir por outro caminho, e sinceramente, ainda bem. Em vez de usar IA apenas no fim do processo para “inventar” imagem, a gigante das gráficas quer agora meter pequenas redes neurais dentro do próprio motor gráfico para fazer algo bem mais interessante… Cortar o uso de memória, reduzir o peso das texturas e tornar os materiais mais leves e rápidos de processar.
Menos VRAM para fazer o mesmo? Isto sim, interessa
O exemplo mais chamativo chega através da tal tecnologia de compressão neural de texturas. A Nvidia mostrou um cenário onde o uso de VRAM caiu de 6.5 GB para apenas 970 MB, mantendo uma qualidade de imagem muito próxima do original.
Sim, leste bem. De 6.5 GB para 970 MB.
Num mercado onde toda a gente se queixa de falta de VRAM, de placas gráficas demasiado caras e de jogos cada vez mais pesados, esta ideia pode ser muito mais relevante do que qualquer conversa sobre frames falsos ou marketing de palco.
No fundo, se conseguires manter qualidade visual semelhante com uma fração da memória, não estás apenas a ajudar a performance. Estás a aliviar um dos maiores problemas do gaming moderno.
Texturas mais leves, patches menores e menos downloads absurdos
Esta é a parte que muita gente talvez ainda não esteja a valorizar como devia. Quando a Nvidia fala em compressão neural de texturas, não está apenas a falar de meter mais coisas na VRAM. Está também a falar de jogos menos pesados, updates menores e menos largura de banda desperdiçada.
Ou seja, há aqui impacto em toda a cadeia! Menos memória usada, menos armazenamento ocupado, e também menos dados para descarregar, e claro, mais espaço para os estúdios aumentarem a qualidade dos assets sem rebentar com os limites do hardware.
Isto é especialmente importante numa altura em que os jogos parecem crescer de tamanho sem qualquer tipo de vergonha.
Talvez esta seja a melhor forma de usar IA nos jogos!
Há muito boa gente cansada da ideia de usar inteligência artificial para mexer na imagem final e, de certa forma, meter o dedo em cima da visão artística do jogo. E eu percebo isso perfeitamente.
Uma coisa é usar IA para ajudar a otimizar o pipeline, reduzir memória, acelerar tarefas e libertar recursos. Outra bem diferente é usar IA para tapar buracos, inventar frames e depois vender isso como se fosse performance pura.
É precisamente por isso que esta abordagem da Nvidia me parece muito mais interessante. Porque aqui a IA não está a tentar ser a estrela do espetáculo. Está a tentar arrumar a casa por dentro.
Conclusão
A Nvidia quer usar inteligência artificial para reduzir o peso das texturas, tornar os materiais mais eficientes e cortar drasticamente o uso de VRAM. E, sendo muito honesto, isto parece-me uma das aplicações mais inteligentes de IA no gaming dos últimos tempos.
Que chegue rápido!
